你的达人资源在离职后带走多少?数据资产沉淀的3个断层 一个卖家跟我讲过一个惨痛经历:他的运营团队有个BD,手里管着300多个达人资源,合作记录、联系方式、佣金谈判进展全在这个BD的个人微信和Excel里。后来这个BD离职了,交接的时候只给了一个Excel表格,里面只有达人名字和粉丝量,联系方式过期
批量邀约2000个TikTok达人需要多久?手动操作和工具自动化的真实差距 有个做美妆类目的卖家问我,他新开了一个泰国站店铺,想快速铺达人,目标第一批建联2000个达人。团队3个BD,按手动操作的速度算,一个人一天在TikTok Shop后台能发50-80个邀约,3个人一天最多240个,2000个
TikTok Shop巴西站开放后,达人分成谈判成了卖家最焦虑的环节。巴西达人对分成比例的敏感度比东南亚高出不少,开口就要30%佣金的比比皆是。达秘在服务跨境卖家的过程中发现,巴西达人分成模式怎么谈不亏,关键不在谈判技巧,而在你能不能用数据说清楚每个达人带来的真实产出。 很多卖家谈分成时处于信息劣
做菲律宾TikTok Shop的卖家最焦虑的阶段就是冷启动期的核心策略,达秘建议是精准触达而不是批量群发,店铺开了一段时间间但达人建联迟迟铺不开,出单量挂零。多数人一着急就乱发邀约、乱寄样品,结果钱花了效果没看到。冷启动期的核心不是铺量,是找到第一批愿意合作且能出单的达人。这篇用决策型思路帮你拆解:
做TikTok Shop东南亚店群,最让人头疼的不是找不到达人,而是找到之后怎么把内容排期管起来。一家泰国店、一家印尼店、一家越南店同时铺量,达秘见过太多卖家手里攥着三五十个达人联系方式,却连这周谁该发视频、谁该补样品都记不清。东南亚多国达人内容排期怎么管,本质上不是排表问题,而是跨店铺资源调度问题
做越南TikTok Shop的卖家都知道达人带货有漏斗,但真正把达秘的漏斗数据埋点做出来的不多。多数人只看最后的GMV,中间从邀约到转化每一层流失了多少、为什么流失,完全是黑盒。漏斗数据埋点的意义就是让每一层流失可见、可归因、可优化。这篇按达秘的工作流步骤拆解越南达人漏斗数据埋点怎么做,每一步是什么
泰语越语印尼语邀约话术:AI生成和人工翻译的真实差距在哪 想系统化搭建你的TikTok达人营销流程?可以使用DAMI,从达人筛选到批量建联全流程在线化。 做东南亚TikTok Shop的卖家,几乎都遇到过这个问题:给印尼达人发邀约,用印尼语写话术,但团队里没人会印尼语。怎么办?要么用Google
做跨市场TikTok Shop的团队最怕的不是运营业绩差,是运营离职时把达人资源也带走了。一个运营做了半年的泰国市场和越南市场,手机里存着几百个达人联系方式和合作记录,人一走资源全断。更麻烦的是新人接手后根本不知道哪个达人合作过哪个达人出过单,只能从零开始重新建联。这篇用实操SOP的形式讲怎么用达秘
做马来西亚TikTok Shop的卖家都知道达人内容要测试,但真正会用达秘做A/B测试的不多。多数人的所谓测试就是同时找几个达人发视频,看哪个数据好就继续投,这不叫A/B测试叫瞎试。A/B测试的核心是变量控制和归因,知道改了什么、为什么有效、能不能复制。今天这篇就用数据分析的角度拆解马来西亚达人内容
用HypeAuditor筛完达人之后,内容授权管理还有4步要走 很多卖家的达人合作流程是这样的:用HypeAuditor筛达人——看假粉率、看受众画像、看互动率——筛完之后联系达人合作——达人发了视频出了单——然后呢?然后就不管了。视频数据不归档、授权没签、二次使用没规划。三个月后想拿达人视频投广