结算争议八成不是算错，是分母在签约时就没写死。这篇把争议分成计算错误和口径分歧两类，列出最容易吵的三个口径各该写哪一句话，讲清结算周期本身为什么也是纠纷源，以及争议发生后按顺序要做的三件事。
2026-10-23
扣没扣基线，决定了这个数是达人的贡献还是平台的功劳。这篇讲三种算法各自需要的数据条件：空窗期对比、归因窗口法、链路追踪法；投流和平台其他活动为什么必须剔除；以及衰减速度为什么比峰值更重要。最后提醒，流量算得再准，商品页接不住也是白算。
2026-10-23
年初就把一年的钱分完，第二季度开始就会失效。这篇把预算切成锁定、测试、机动三块，给出 5:3:2 的起点比例和按毛利调整的方法，讲冲量目标与清库存目标分别怎么倒推，以及季度之间滚动的三条规则。最后列出退货、佣金结构、样品这三项常被漏算的成本。
2026-10-23
复盘要产出的是规则：什么信号加码、什么信号调整、什么信号退出。这篇按产出结果和成本结构两个维度把达人分成四类，给出每一类只看投产比、长周期 ROI、退货损失三个数的算法，以及 3 倍以上加码、低于 2 倍连续两条就停的门槛。最后讲大促内容怎么二次利用到 1 到 3 个月。
2026-10-23
平台不公开具体佣金比例，能拿到的是四个公开入口的碎片加上达人侧反推。这篇讲这四个入口分别能拿到什么、为什么问达人「这类合作你一般开什么价」比直接问比例准，以及怎么从佣金集中在 15% 到 20% 还是 8% 到 12% 判断对手在打什么牌。最后提醒别掉进对标焦虑。
2026-10-23
完播率不是单个数值，是一条留存曲线。这篇把它拆成前 3 秒、第 3 到 7 秒、完整播放三段，给出各自的合格线，以及食品、服饰、3C 三个品类为什么不能互相套基准。低于基准时先改开头还是先改脚本，每轮只调一个变量、观察 3 到 4 天，这个顺序不能乱。
2026-10-23
清库存选达人，上游的变量是库存深度。这篇讲 3000 件以上和 300 件左右为什么要用完全不同的达人结构、时间压力怎么决定佣金斜率，以及高佣走量与内容驱动两种打法的成本差：前者佣金占 GMV 的 30% 到 50%，后者只占 10% 到 20%。最后按「这批货清完还卖不卖」给出选择依据。
2026-10-23
竞店月度签约量是流量值，用一个截面数字会得到错误结论。这篇讲数据能拿到的三层：店铺主页、内容与时间的交叉、达人侧的合作记录；为什么每月要做三次采样并乘以 1.3 到 1.5 的更替系数；以及为什么对手新签达人里「近 7 天还在更新」的比例，比总量更值得看。
2026-10-23
复购贡献算不准，多数不是算错而是口径不一致。这篇讲为什么观察窗口要长过类目的平均复购间隔、宠物主粮 28 到 45 天这个读数怎么用，为什么回头客率的分母是客户数不是订单数，以及店铺自身的自然复购基线怎么扣。最后给订单密度、长周期 ROI、回头客率三个口径各自回答什么问题。
2026-10-23
退货不是售后指标，是利润指标。这篇先按每月 8 万单、客单价 18 美金算一笔账：退货率 25% 时一个月的直接损失落在 6 万到 10 万美金。然后拆三类成因——尺码信息缺失、材质落差、达人人群错配，分别给出处理办法，并给出单个达人退货率超过类目均值 1.5 倍就该拿掉的简单门槛。
2026-10-23